最近，AI行业又出现了一个真义的新词。

Loop Engineering。

若是你存眷AI这个规模的话，这两天应该都会刷到。

推特在刷，多样社媒也在刷，群里也有蛮多东谈主在考虑。

事情是这样的。

6月7号，OpenClaw的独创东谈主Peter发了一条推，迥殊的轻便，然而径直就爆了。

翻译过来根由即是：你不再需要为编码智能体编写指示词了，你应该联想轮回来指示你的Agent。

这个轮回，其实即是loop的根由。

而在这之前几天，Claude Code的独创东谈主老哥Boris在一个开辟者大会上也说了差未几的话。

他的原话大略是，我不再手动给Claude写指示词了，我运行着能让Claude自动编排任务的轮回，我的劳动，即是编写这些轮回机制。

也即是，写loop。

这两个东谈主呢，说了消失件事。

然后Google的Addy Osmani紧接着发了一篇长文，把Loop Engineering这个主见崇敬梳理了出来。

于是，继Prompt Engineering、Context Engineering、Harness Engineering之后，AI行业的第四个冉冉酿成共鸣的Engineering，就这样出身了。

我其实是个迥殊不可爱造新词的东谈主，然而好多时候， 造词这事我以为如故得分两种情况，有一种我以为即是为了炒主见，比如xxx 4.0。

而有的时候，确实仅仅行业太快，东谈主们更需要一个精确的抒发来匡助我方抒发费力。

Loop Engineering我以为即是后一种。

而且，这个东西跟我我方一直使用Agent的顺次、一直在饱读舞各人作念的事，是高度吻合的。

若是你看过我之前写的那篇Harness Engineering的著述，你大略能贯通一些我的嗅觉。

那篇著述里我聊了从Prompt到Context到Harness的三次跃迁，聊了马具和缰绳的比方，聊了管理先行。

而Loop Engineering，其实即是在Harness之上，又往上走了一层。

把一个套马的缰绳，变成了全自动工业活水线。

很有《时髦》里时间的进化的嗅觉。

给各人举个例子。

比如说，往日你用Claude Code写代码，进程大略是这样的。你给它一个任务，它写完了，你看一眼，以为不太对，你再给它提一个修改意见，它改完了，你再看，再提意见。

通盘过程你会发现，是坐在设立前的，一轮一轮的，你说一句它回一句，你即是阿谁驱动通盘轮回的发动机。

即使咱们往日从chatbot时间迈向了Agent时间，绝大大都的事情，也通常是任务制的。

而现时，比如 Boris老哥，他的劳动时势是，他会去写一个loop，比如/loop babysit all my PRs，自动修CI问题，有新褒贬就派子Agent行止理，就这样一句话，然后Claude Code就运行我方跑了，它会自动去看他GitHub上总共的PR，哪些CI挂了就我方修，哪些review有新褒贬就自动派一个独处的劳动树Agent去改代码。

他还把一些其他的loop挂到定时任务上，每天晚上自动启动去干这个事，晚上休眠的时候，以至偶然候会有几千个Agent在同期劳动。

他我方说，2026年，他就再也莫得手写过一滑代码了。

你会看到，这即是loop，定好办法，然后全自动进程化，你完全不需要在电脑前，以至都不需要看手机。

你可以径直休眠，醒来的时候，代码如故改好了，测试也如故跑过了，PR也如故提上去了。

你并不是我方给Agent写了一段Prompt帮你完成某个单次的任务，是你我方联想了一个办法，这个办法使用loop的时势，帮你指示Agent。

你界说办法，界说考证条目，界说失败了奈何处理，然后，就可以终结了，从此以后，这一切，交给系统。

说到这里，我猜度好多东谈主如故大略贯通loop是个什么东西了。

Addy Osmani在他那篇长文里，把一个竣工的loop拆成了五个组件。

我以为这个拆法蛮知道的，我用我我方的贯通给各人过一下。

第一个是定时任务，通盘loop的心跳。

你得有一个东西能自动启动轮回，岂论是定时跑、如故事件触发，都行。

Claude Code里有好几种时势，/loop高唱按间隔自动实行，cron定时治愈，Hook在Agent生命周期的特定节点自动触发（比如每次改完文献自动跑一遍lint，这个很好玩，教程和玩法我也在准备了），或者径直丢到GitHub Actions里，关上电脑它也在跑。

莫得定时任务的Agent，你每次都到手动去踢一脚它才会动，那就不是loop了，那如故你在操控。

第二个是劳动树收场，Worktree（搞过开辟的一又友应该秒懂）。

即是你同期跑好几个Agent的时候，给每个Agent一个独处的劳动空间，各干各的互不打扰，干完了再合并。

两个Agent改消失个文献的可怜，跟两个联想师同期改一个图层又不打呼唤的可怜，是一模通常的。

第三个是容颜常识体系，Addy Osmani在他的原文里写的是skill，然而我以为他写的不太对，单skill其实是不够的，必须得是常识管理体系。

各人也都知谈，AI每次开新对话就啥都忘了，你跟它说过的代码表率、容颜架构、踩过的坑，下次开对话全部从零运行。

是以你得有一整套顺次来千里淀、优化这些常识，让Agent每次启动的时候就如故知谈你的容颜，我我方在这快一年的coding开辟过程中，转头的顺次论其实就千里淀成了我我方的洁癖.skill，这个基本是我的Agent每天调用最多的skill。

CLAUDE.md是全局的限定和管理，跨会话追念是一些之前悬而未决的纪录和文档路由，docs体系即是你竣工的总共的常识和训戒千里淀，因为CLAUDE.md和追念都有大小和行数完毕，是以每次任务完成后我会用洁癖.skill来对通盘的常识体系进行梳理和审查，确保莫得格外。

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为什么常识管理体系这个东西在loop里迥殊紧迫呢？

因为loop是自动跑的，你不在场。若是Agent的追念里有过时信息，它就会基于格外的前提作念决策，若是CLAUDE.md膨大到几百行全是历史叙事，真确的限定反而被挤出去了Agent读不到。

莫得干净的常识体系的loop，就像一个每天早上都在看过时文档的职工，干的得越快错得越多。

是以洁癖.skill我迥殊推选各人可以去装置一下，也在我我方的仓库里开源了，我我方确实以为迥殊灵验。

https://github.com/KKKKhazix/khazix-skills

第四个是贯串器，MCP。

一个只可看文献系统的Agent，才智是很有限的。但你给它接上GitHub、Linear、Slack、数据库，它就能在你的的确劳动环境里干活了。

这才叫真确的闭环，从发现问题到惩办问题到见知东谈主类，一条龙。

第五个是子Agent。

作念事的和搜检的分开，写代码的Agent弗成我方给我方打分，这跟学生我方批我方的考卷一个真义，它一定会对我方太宽宏。

是以你得有另一个Agent，以至用不同的模子，专门来搜检前一个Agent的输出，一个负责作念，一个负责验。

这五个东西加在一王人，即是一个竣工的loop的骨架。

Claude Code和Codex有一个高唱，其实即是 Loop Engineering 这套骨架最径直的微不雅型的家具化体现，只不外好多东谈主莫得矍铄到。

他叫/goal，在Codex里叫追求办法。

根由即是你给Claude一个完成条目，比如「总共测试通过何况lint搜检莫得报错」，然后它就会一轮一轮的我方干，干完每一轮之后，就会搜检这个条目是不是得志了。

大大都讲Loop Engineering的著述，都停在了这一层。

讲了五个组件，讲了/goal和/loop高唱，讲了奈何配定时任务，就完毕了。

这些我以为，都是术。

而我更想聊的，是谈。

Loop Engineering这件事，我以为它最中枢最中枢的才智，其实不是什么技能才智，也不是写剧本的才智，更不是什么会配hook的才智。

最中枢的，是界说办法的才智。

界说办法，折服我，这四个字，听起来浅易，作念起来是确实难。

回到前边说的/goal，它的用法看起来迥殊径直，kaiyun官方登录入口给一个完成条目，Claude我方干到得志为止。

听起来很浅易对吧。

但你若是真确用过就会知谈，/goal用得好不好，完全取决于你阿谁办法界说得好不好。

这个事我拿两个例子对比一下你就显著了。

办法A，「把这个诈骗优化一下」。

办法B，「test/auth目次下总共测试通过，tsc --noEmit零报错，npm run lint零非法」。

办法A会发生什么呢。

各人可能都能猜到，Claude会堕入一种迥殊无语的现象，因为它不知谈什么叫「优化好了」，除非他是Fable 5，能我方在你之上，自主的帮你界说办法。

而绝大大都的模子，包括Opus 4.8和GPT-5.5，在我方界说办法的才智上还瑕瑜常的弱，它可能改了少许代码，然后我方以为还行，就停了。

也可能不竭，一直改一直改，把你的代码库改得修葺一新，因为它历久无法判断我方到底什么时候算完成了。

那办法B呢？Claude每改一轮代码，都会去跑测试、跑类型搜检、跑lint。三个高唱，三个明确的通过表率。

全过了就停，没过就持续，明显著白，六根清净。

消失个器具，消失个模子。

分离只在于，你的办法界说得好不好。

我我方其实一直有一个原则，我每每跟身边的东谈主说，在公众号里也说了无数遍，若是一件事你重叠作念了三次，你就一定要想办法把它完全自动化掉。

这个俗例跟了我好多年了。

我每天也都在写代码、作念自动化，咱们的AIHOT热门监控系统，咱们的数据分析进程，咱们的财务对账进程，咱们的数据清洗管谈，能自动的我全部自动了。

但说真话，在作念这些自动化的过程中，我踩过最多的坑，从来不是技能问题。

是办法不知道的问题。

我早期作念自动化的时候，每每犯一个错，即是办法定得太无极。

举个例子，比如自动监控AI行业热门，这句话听起来没短处，但其实是一句纯正的鬼话。

什么叫热门？浏览量过万算热门如故过十万算热门？持取频率是每小时如故每天？持到以后奈何评估质地？评估完以后奈何排序？排完以后奈何推送？

这种反问的问题，我现时可以径直唾手问20个以上。

每一个设施若是莫得明确的判定表率，通盘自动化链条即是一坨狗屎，你折服我，绝对的。

自后我懂了，每次作念自动化之前，我会先花好多时分去界说办法。

去花好多好多时分，去界说奈何动作念完了，奈何作念完动作念的好。

这其实即是/goal的逻辑。

亦然Loop Engineering的灵魂。

而若何界说办法，这个才智，我其实不是从AI中也不是从开辟中学来的。

这个才智，是我从这几年创业的过程中，学来的。

界说办法的才智，其实即是，管东谈主的逻辑。

我我方也开公司，天然公司不大，独一30来号东谈主，但管东谈主这件事我是真知道切资格过的。

管东谈主最可怜的是什么，不是东谈主不竭力，也不是东谈主才智不够，是你给出去的办法不够知道，然后下属就一脸懵逼，不知谈你要什么，跟没头苍蝇通常打转，临了作念出来的东西，你又不空闲。

你跟职工说，“把这个功能作念好”，那他作念出来的东西大略率不是你想要的。因为你脑子里的好跟他脑子里的好不是一个东西。

你跟他说，“这个接口的反适时分降到200毫秒以下，格外率限制在0.1%以内，下周三之前上线”，他作念出来的东西跟你预期的偏差就会小好多。

因为你给了他一个可以考证完成的表率。

这一切其实也适用于那种天才型的大神，天然大神们会我方界说办法，以至比你界说的还要强，然而给大神们依然是需要有办法的，仅仅这个办法，不需要那么细节了费力。

对东谈主如斯，对AI亦然如斯。

其实你回头看，总共好的管理顺次论，岂论是管理学之父Peter Drucker在上世纪50年代提倡的办法管理，如故自后Andy Grove在Intel发明的OKR，如故再自后一代又一代CEO们用的多样变体，中枢其实就一个东西。

你能弗成把一个无极的意图，翻译成一组可揣度、可考证的完成条目。

管理者要作念的，是确保办法有余知道、资源有余充足、反馈有余实时。

你看这三条。

跟一个好的loop的三个身分，是不是一模通常。

办法知道，即是你的条目写得精确。

资源充足，即是你给Agent配好了Skill、贯串器、劳动权限，让它手里有有余的器具干活。

反馈实时，即是你联想了考证机制，每一轮都有一个独处的搜检器告诉Agent作念得对不合，那边需要改。

管东谈主的逻辑和管Agent的逻辑，是完全通常的。

只不外，管Agent比管东谈主还要极点一些。因为东谈主可以贯通你的无极意图，东谈主可以主动来找你阐述，东谈主可以说雇主你这个需求说得不太明晰我不太笃定你是不是这个根由。

Agent好多时候是不会的。

Agent会迥殊自信地按照它我方的贯通去实行，然后迥殊自信地告诉你它作念完了。

是以，对管理才智的要求，其实比管东谈主还高。

这亦然为什么我一直说，AI时间我最气忿什么「文科已死」「理科已死」的言论，管理学、容颜学、组织行动学这些，不但没死，反而变得更紧迫了。

说到底，Loop Engineering说是Engineering，但我以为其实它的中枢竞争力根柢不在工程。

在管理。

而在管理学上，就界说办法这件事，其实不啻是把话讲明晰就行，其实还有一个迥殊粗莽的陷坑，在管理学和经济学里有个专门的名字，叫古德哈特定律。

当一个揣度策画变成了办法本人的时候，它就不再是一个好的揣度策画了。

翻译成东谈主话即是，你窥伺什么，职工就只作念什么，然后其他东西可能王人备退化。

这个事在东谈主类管理中如故是老问题了，而在AI Agent身上，这个问题被放大了一百倍，因为Agent比东谈主类更擅长钻限定的空子。

有东谈主转头过Loop Engineering里很好玩的事情，即是Agent会针对考证器作念优化，而不是针对你真确的办法作念优化。

比如说你的loop条目是让测试全部通过，那Agent可能临了不去修Bug，径直把失败的测试给你删了。

你看，临了谜底依然是测试全过了，完事，从考证条目来看，它如实完成了办法，但从你真确想要的后果来看。。。它啥也没干。

东谈主也会这样干，只不外，Agent作念得更快、更绝对、更莫得容颜劳动。

是以，一个好的办法界说，弗成独一作念完了的表率，还必须有弗成奈何作念的范围。

这其实即是Harness Engineering在Loop Engineering内部阐述作用的所在。

Harness是管理，是护栏，是告诉Agent你可以摆脱阐述，但这条线你弗成越。

Loop是驱能源，是告诉Agent往阿谁标的一直跑。

两个加在一王人，才是一个竣工的系统。

到这里，骨架讲了，灵魂也讲了，陷坑也讲了。

Loop Engineering的东西，终于也差未几了。

临了我想把前边聊的管理学的想路收一下，给一个我我方用得相比多的办法界说框架，不一定科学，纯正即是我我方的少许点训戒。

1. 完成表率要可以被机器考证。

2. 范围条目要跟完成表率一王人界说。

3. 要有失败的左迁有筹谋。

4. 办法要分层。

回到整条线来看，从Prompt到Context到Harness到Loop，四次跃迁，其实讲的是消失个故事。

Prompt Engineering告诉你，好好言语，AI会更懂你。中枢才智是语言抒发。

Context Engineering告诉你，光言语不够，得给AI有余的信息。中枢才智是信息筛选和组织。

Harness Engineering告诉你，光给信息也不够，得给AI设限定和管理。中枢才智是系统联想和限定制定。

Loop Engineering告诉你，光设限定也不够，得让通盘系统能我方跑起来。中枢才智是办法界说和管理。

语言学、信息科学、限制论、管理学。

四个Engineering，四门陈旧的学科。

多专门义。

东谈主类社会，其实从来就莫得变过。

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/ 作家：卡兹克开云体育